9月5日，2023中國制造業設計大會 悅來國際設計論壇在悅來國際會議中心舉行。
作為大會的重要活動之一，主旨論壇邀請到汽車設計、數字化設計、設計賦能制造業等研究方向的院士及國內外知名專家圍繞“數字設計 智聯未來”主題，暢談設計產業發展的美好未來。
數字化轉型讓數據指導實物生產實踐
中國航空工業集團公司信息技術中心原首席顧問、 中國船舶獨立董事寧振波
中國航空工業集團公司信息技術原首席顧問、中國船舶獨立董事寧振波以《論道智能 細說制造》為演講主題，深入淺出的向大家解讀了什么是智能制造。“我們大腦常年積累的產品知識、工業設計、生產制造、維護維修等知識，經過一系列論證把數據轉化為軟件，由電腦執行，這就是智能制造。”他認為智能制造就是通過軟件化的工業技術、軟件定義的生產體系，帶來生產關系的優化和重構，通過工業軟件把人的智能轉變為機器智能。
談及如何實現數字化轉型，賦能行業發展，他說到，智能制造的基礎是數字化，支撐是軟件和模型，難點在于建模，首先我們需要構建一個數字大腦，在計算機網絡空間中，完成整個產品設計、工藝、生產制造、裝配和試驗數據，用數據指導實物生產、試驗。最后寧振波還分享了國內飛機研制的數字化的四個臺階，為制造業數字化轉型落地提供了有益的經驗借鑒和實現路徑。
數字時代構建美好生活
法國設計師聯盟創始主席藍雅諾 （Arnault Garcia）
法國設計師聯盟創始主席藍雅諾（Arnault Garcia）以《數字時代的創意融合 城市設計的新趨勢》為題發表了主旨演講。他說到，我們生活在一個多元系統的城市空間里，通過對城鎮化建筑設計，對不同類型的技術支持，實現向生態型城市轉變，提升生活品質。
“當下，氣候變化對人類活動產生巨大影響，我們運用大數據庫，對道路、綠地進行設計和構建，建立了城市綠地，最大限度的減少對環境的影響，適應城市可持續發展，方便我們的生活。” 談及城市設計在生態化轉型中的具體運用時，藍雅諾（Arnault Garcia）說到，如今，在設計的過程中出現了很多新技術，我們要考慮如何用設計減少能源的消耗，把高技術運用到生態建筑中，同時把理念推廣到國外，構建更好的生活。
智能網聯汽車測試評價技術體系與核心裝備
西安工業大學校長、博士生導師趙祥模
西安工業大學校長、博士生導師趙祥模以《智能網聯汽車測試評價技術體系與核心裝備》為題做了主題分享。他分享到智能網聯汽車是一個以智能車與車輛聯網技術為基礎，以交通核心參與者（人、車、路）作為網絡節點，通過多源交通信息感知與融合技術，借助泛在網絡的通信交互和普適計算能力，提供本地和遠程綜合信息服務的一個復雜網絡。
當前，我們通過智能網聯汽車測試評價體系架構、智能網聯汽車測試評價場景庫構建、基于高保真建模的軟件仿真測試技術、基于數字孿生的智能網聯汽車測試技術、覆蓋“道路-氣象-網絡”的ICV封閉測試環境構建等十大關鍵技術共同支撐和推動著智能網聯汽車測試評價技術的進步。最后趙祥模對其團隊目前主要開展的工作、取得的成果及運用進行了詳細介紹。
數智新設計開啟電氣化的新紀元
長安汽車全球設計中心新汽車設計總監康納?克里斯?辛里克 （CONNOR CLAAS HINRIK）
長安汽車全球設計中心新汽車設計總監康納?克里斯?辛里克（CONNOR CLAAS HINRIK）以《隨你而變 數智新設計》為題進行主題分享。他說到，當前，新能源汽車的大浪席卷而來，而未來出行有著無限的可能。為了能夠滿足用戶的需求體驗，長安汽車以數智新設計的方式，讓人類科技與大自然共同選擇、共同定義，開啟電氣化的新紀元。
“從用戶需求出發是設計的首要任務。我們充分發揮國際化團隊實力，觀察和了解用戶，通過社會學、行為學專家的專業解讀，進行分析，洞察引領趨勢、創造需求，我們希望長安能夠成為用戶的心之所向。”康納?克里斯?辛里克（CONNOR CLAAS HINRIK）以長安汽車啟源CD701為例，分享了他們是如何通過創新性設計，將汽車轉化為高度個性化的多功能空間，使得用戶從一個駕駛員或者乘客，轉為任何角色，自由的體驗生活。“長安的設計將持續以創新為驅動力，引領未來汽車的設計潮流不斷創新。”他說道。
只有通過設計才能夠掌握行業的核心技術
中國工程院院士，浙江大學教授
中國工程院院士，浙江大學教授譚建榮圍繞《數字設計與數字孿生：關鍵技術與發展趨勢》作主題演講。譚建榮認為智能制造經過了“數字化制造”、“數字化、網絡化制造”、“新一代智能制造”三個方式的轉變，新一代智能制造要通過數字化的設計來作支撐，數字設計則需運用數字技術以實際技術融合，來解決實際問題。
智能制造就是將人工智能技術與制造業的產品設計等融合起來。“用好機器的基礎是要用好人工智能技術，而要用好人工智能技術，最主要的是要用好數字化技術、網絡技術，而這些先進的信息技術都不能替代制造行業的產品設計技術、產品制造技術。”在譚建榮看來，對于制造業而言，要做好一類產品，還需要一類工藝，產品是解決做什么的問題，而工藝則是解決怎么做的問題。對于批量市場而言，只有通過設計才能夠掌握行業的核心技術，這也是當下我們要推廣智能制造的一大因素。
設計信息學：賦能數據驅動的設計創新
英國卡迪夫大學智能制造首席教授、博士生導師劉瀅（Ying Liu）
英國卡迪夫大學智能制造首席教授、博士生導師劉瀅（Ying Liu）從《設計信息學：賦能數據驅動的設計創新》的主題出發，追溯了如何通過設計信息學開展研究的淵源。他表示，設計信息學不僅是分析、信息、設計，還包括一些洞察。設計信息學的本質是通過運用知識來優化設計的模式，然后尋求技術的解決方案，從而考量怎樣將解決方案運用在不同的技術情景。
在過去的8-10個月的時間內，ChatGPT橫空出世，這也意味著大語言模型的出現。設計信息學的技術貢獻之一就是去等待，去了解ChatGPT背后的理念以及它的目標文件是什么樣的，即便它的目標文件占比成分很小。在劉瀅（Ying Liu）看來，他研究的是如何去“審視”一個設計師，“為什么設計這個產品，是怎樣設計的，如何通過設計來解決一系列的問題，為什么給出相應的技術解決方案。”對于設計而言，這些記錄是非常重要的，它會將設計的理念從一種無序的狀態變成一種有序的結構性的模式。
